為提升教師申報國家級項目質量以及教師和研究生論文寫作水平，經濟與管理學院拟舉辦多場方法學講座，涵蓋質性研究、機器學習、QCA與複雜中介等方面。
11月22日上午，北京大學光華管理學院副教授張穎婕應邀做客經管學術大講堂，于明向校區經管樓229會議室作了題為“Artificial Intelligence & Research Opportunities”的學術報告。經濟與管理學院院長栗繼祖、副院長陳懷超出席報告會，學院部分教師、研究生以及山西大學、山西财經大學等高校部分教師聆聽了報告。
張穎婕副教授首先從人工智能發展史、人工智能與大語言模型的關系出發，結合具體案例，提出如何從任務、标準、訓練三個要素诠釋機器學習，并針對機器學習的工作流程、算法及分類逐一進行解釋。之後，她深入剖析了如何将機器學習應用到經濟與管理領域的研究中。此外，她針對深度學習與大語言模型，分别闡述了兩者的工作機理與應用研究中可能存在的優勢與劣勢。最後，她針對如何通過機器學習開展研究展示了一些研究方向，并與現場師生進行了互動答疑。
此次報告有助于引導學院師生加深對機器學習方法原理的理解，激發大家使用機器學習方法申報國家級項目和開展學術研究的熱情。
張穎婕副教授本科畢業于清華大學，獲得計算機科學與經濟學雙學位，于2018年在美國卡内基梅隆大學獲得博士學位，畢業後曾就職于美國德州大學達拉斯分校；在國際頂級管理學學術期刊發表多篇論文，包括Marketing Science, MIS Quarterly, Information Systems Research等；多次獲得國際頂會的最佳論文獎，并獲得信息管理領域國際最佳博士論文獎（2019 INFORMS ISS Nunamaker-Chen Dissertation Award）；主持多項國家自然科學基金項目。
初審：王 戎
複審：楊振東
終審：闫 新
