【科研項目】
國家自然科學基金面上項目“基金人機混合預測市場中機器行為設計及其對預測效率的影響機理研究”（項目編号：72071160）. 起止時間：2021-2024. 參與.
教育部人文社科基金青年項目“P2P網貸借款人行為軌迹的特征、成因及其對投資風險的影響研究”（項目編号：21YJC790159）. 起止時間：2018-2021. 參與.
中央高校項目博士研究生科研課題項目“衆包平台發起人欺詐行為檢測——基于機器學習的三階段模型分析”. 起止時間：2019. 參與.
【科研論文】
主要研究方向為在線社區及衆籌衆包中的用戶行為和基于市場機制的人機融合預測，研究方法涉及設計科學方法、機器學習、在線實驗、計量分析、自然語言處理和多主題建模仿真。
[1] Li L, Zheng H, Chen D, Zhu B. Whose reviews are most valuable for predicting the default risk of peer-to-peer lending platforms? Evidence from China[J]. Electronic Commerce Research, 2022: 1-40. (SSCI)
[2] Zhang W, Xu Y, Zheng H, Li L*. Verbal vs. Nonverbal Cues in Static and Dynamic Contexts of Fraud Detection in Crowdsourcing: A Comparative Study[J]. Journal of Global Information Management (JGIM), 2022, 30(1): 1-28. (SSCI)
[3] Xu J J, Chen D, Chau M, Li L, Zheng H. PEER-TO-PEER LOAN FRAUD DETECTION: CONSTRUCTING FEATURES FROM TRANSACTION DATA[J]. MIS quarterly, 2022, 46(3). (SCI/UTD24)
[4] Dong L, Zheng H, Li L, Hao L. Human-machine hybrid prediction market: A promising sales forecasting solution for E-commerce enterprises[J]. Electronic Commerce Research and Applications, 2022, 56: 101216. (SSCI/SCI)
【軟件著作權】
嗨皮諸葛群體智慧金融市場預測平台（2023SR1538199）
【科研會議情況】
分會場報告/會議論文
[1] 趙黎明, 鄭海超, 李立婷*. 人機融合預測市場與回報外推：一個探索研究. 中國系統工程學會信息系統工程專業委員會2023學術年會(CNAIS 2023). 杭州市. 浙江大學. 2023.10.20—2023.10.22.
[2] Dong Li, Zheng Haichao, Li Liting and Zhou Chunyu. Synergizing Human and Machine Intelligence for Stock Market Predictions: A Hybrid Prediction Market Approach. 16th China Summer Workshop on Information Management (CSWIM 2023). 長沙市. 中南大學. 2023.6.24—2023.6.25.
[3] 李立婷, 鄭海超, 李大輝. 人機融合信息市場中機器收益分享設計對參與人活躍度的影響研究. 中國系統工程學會信息系統工程專業委員會2022學術年會（CNAIS 2022）. 線上會議. 上海外國語大學. 2022.12.2—2022.12.4.
[4] Liting Li, Haichao Zheng, Li Dong, Yao He. Machine Learning Models as Traders or Information Providers? A Simulation Exploration of Generating the Wisdom of Crowds in the Prediction Markets. WeB2021 (Pre-ICIS Workshop on e-Business). 在線會議. 2022.12.11.
[5] Liting Li, Haichao Zheng. The Impacts of Machines on the Prediction Accuracy of Human-machine Hybrid Information Market. 第21屆武漢電子商務國際會議(WHICEB2022). 武漢市. 中國地質大學. 2022.5.27-2022.5.29. (Best Paper).
[6] Liting Li, Haichao Zheng, Dongyu Chen, Bin Zhu. Whose Reviews Are Most Valuable for Predicting Default Risk of Peer-to-peer Lending Platforms? Evidence from China. 第24屆亞太信息系統會議(PACIS2020). 在線會議. 2020.6.22—2020.6.24.
[7] Liting Li, Haichao Zheng, Dongyu Chen, Bin Zhu. Not Only Online Review but Also Its Helpfulness Is Manipulated: Evidence From Peer to Peer Lending Forum. 第23屆亞太信息系統會議(PACIS2019). 西安市. 西安交通大學. 2019.7.10-2019.7.12.
[8] 郭鴻汝, 鄭海超, 李立婷. 基于借款人行為序列的 P2P 借款違約預測. 國際信息系統協會中國分會第八屆學術年會(CNAIS2019). 南京市. 南京大學. 2019.10.10—2019.10.13.
[9] Liting Li, Haichao Zheng, Dongyu Chen, Dongxin Han. Investments Patterns in Online Peer-to-peer Lending: An Empirical Study Using Sequence Analysis. 第20屆電子商務國際會議(ICEC 2018). 天津市. 南開大學. 2018.7.6-2018.7.7. (Best Paper Nomination).
[10] 李立婷, 鄭海超, 劉琛. 産品衆籌發起人性格對項目融資與執行結果的影響機理研究. 信息系統協會中國分會第七屆學術年會(CNAIS2017). 上海市. 複旦大學. 2017.10.20-2017.10.22.
